Что такое ER и как его считать: формулы и примеры расчёта

ER, или engagement rate, — самая обсуждаемая метрика в SMM и одновременно самая запутанная. Одни считают ER по подписчикам, другие по охвату, третьи по просмотрам, а потом сравнивают получившиеся проценты между собой и делают неверные выводы. Разберём, что такое ER, какие есть формулы, как посчитать каждую на условных числах и как не обмануть самого себя.

Что такое ER простыми словами

ER — это доля людей, которые не просто увидели пост, а сделали с ним что-то: поставили реакцию, написали комментарий, поделились, сохранили. Если охват — это «сколько людей нас увидели», то ER — это «скольким из них было не всё равно».

Зачем это бизнесу:

• Оценка качества контента. Высокий ER говорит, что тема и подача попали в аудиторию.
• Влияние на показы. Алгоритмы большинства площадок охотнее показывают посты, на которые реагируют. Вовлечённость сегодня помогает охвату завтра.
• Сравнение постов и рубрик. Абсолютные лайки зависят от размера аудитории, а ER позволяет сравнить пост, который увидела тысяча человек, с постом, который увидели десять тысяч.

Из чего состоит вовлечённость

Перед формулами договоримся, что считаем «действием». Обычно это:

В разных площадках набор действий отличается. В Telegram это реакции, пересылки и комментарии в обсуждении, во ВКонтакте — лайки, комментарии, репосты, в Instagram* добавляются сохранения. Главное правило — внутри своих отчётов всегда считать одинаковый набор действий.

Формулы ER: какую выбрать

Есть четыре основные формулы. Разберём каждую на расчёте. Все числа в примерах условные, придуманы для наглядности и не являются статистикой или нормой.

ER по охвату (ERR, engagement rate by reach)

Формула: ERR = (реакции + комментарии + репосты + сохранения) / охват поста × 100%

Это самая честная формула для оценки конкретного поста: она учитывает только тех, кто пост реально видел.

Условный пример. Пост кофейни увидели 2 000 уникальных пользователей. На него поставили 90 реакций, написали 12 комментариев, сделали 8 репостов и 10 сохранений. Сумма действий — 120.

ERR = 120 / 2 000 × 100% = 6%

ER по подписчикам (ER post)

Формула: ER = сумма действий с постом / число подписчиков × 100%

Удобна, когда охват посмотреть нельзя, например при анализе чужих аккаунтов. Минус — не учитывает, что пост мог увидеть кто-то не из подписчиков, а большинство подписчиков могли его не увидеть.

Условный пример. У фитнес-клуба 5 000 подписчиков. Пост о новом расписании собрал 150 действий.

ER = 150 / 5 000 × 100% = 3%

Заметьте: если бы охват этого поста был 2 500, ERR вышел бы 6%. Одинаковый пост, две формулы, вдвое разные цифры. Поэтому сравнивать ER, посчитанные разными способами, нельзя.

ER по просмотрам (ERV, engagement rate by views)

Формула: ERV = сумма действий / число просмотров × 100%

Подходит для видео, рилс и Telegram-каналов, где главная доступная метрика — просмотры. Учтите, что просмотры считают показы, а не людей: один человек может посмотреть ролик несколько раз, поэтому ERV обычно ниже, чем ERR того же поста.

Условный пример. Ролик автосервиса о замене колодок набрал 8 000 просмотров, 240 реакций, 30 комментариев и 50 репостов. Сумма — 320.

ERV = 320 / 8 000 × 100% = 4%

ER за период (ER day и средний ER аккаунта)

Чтобы оценить аккаунт целиком, а не один пост, считают средний ER за период.

Формула среднего ER по постам: сумма ER всех постов за период / число постов

Формула ER day: сумма действий за день / число подписчиков × 100%. Полезна, если публикаций в день больше одной: позволяет сравнивать дни, а не отдельные посты.

Условный пример. Салон красоты опубликовал за неделю 4 поста. ERR каждого — 5%, 3%, 8% и 4%.

Средний ERR = (5 + 3 + 8 + 4) / 4 = 5%

Средняя цифра полезна для динамики, но скрывает разброс. Здесь видно, что один пост вытягивает неделю, — именно его стоит разобрать подробнее.

Сравнение формул ER

Практическое правило: для своих постов используйте ERR, для чужих аккаунтов — ER по подписчикам, для видео и Telegram — ERV. И записывайте, какая формула в каком отчёте.

Как посчитать ER пошагово

1. Выберите формулу и зафиксируйте её в шаблоне отчёта.
2. Определите набор действий, которые считаете: например, реакции, комментарии, репосты, сохранения.
3. Выгрузите данные по каждому посту за период: действия и базу (охват, подписчики или просмотры).
4. Посчитайте ER каждого поста в таблице: столбец действий делится на столбец базы и умножается на 100.
5. Разбейте посты по рубрикам и форматам и посчитайте средний ER для каждой группы.
6. Сравните с прошлым периодом, а не с абстрактной «нормой».

Шаблон таблицы для расчёта:

В таблицах формула для последнего столбца выглядит как «сумма / охват × 100». Если не хочется вести таблицу вручную, в LABRICA (Лабрика) вовлечённость считается автоматически в разделе аналитики вместе с подписчиками, просмотрами, реакциями и лучшими постами по каждой площадке.

Чтобы не считать вручную, воспользуйтесь бесплатным калькулятором ER: он считает ERR, ER по подписчикам и ERV для одного поста сразу.

Какой ER считается хорошим?

Честный ответ — универсальной нормы нет. Цифры, которые гуляют по интернету, обычно не указывают ни формулу, ни площадку, ни нишу, ни размер аккаунтов. Как правило, у небольших сообществ с тёплой аудиторией вовлечённость выше, чем у крупных, а у развлекательного контента выше, чем у сложных B2B-тем.

Вместо поиска нормы используйте два ориентира:

• Свой средний ER. Пост выше среднего — удачный, ниже — повод разобраться.
• ER конкурентов того же масштаба, посчитанный одной формулой. Как это сделать системно, описано в статье анализ конкурентов в соцсетях.

Почему ER может вводить в заблуждение

• Накрученные подписчики занижают ER по подписчикам: мёртвые аккаунты не реагируют.
• Розыгрыши и конкурсы резко поднимают ER за счёт механики «лайк + репост», но это не означает интерес к продукту.
• Реклама меняет охват и аудиторию поста, поэтому ER рекламных и органических постов лучше считать отдельно.
• Высокий ER без переходов. Пост может обсуждаться, но не продавать. Для бизнеса ER — промежуточная метрика, а не цель. Связь с продажами показывают переходы и заявки, которые отслеживаются через UTM-метки для соцсетей.

Разбор на примере: как ER подсказывает решение

Возьмём условный месяц агентства недвижимости в Telegram. Все числа выдуманы для иллюстрации.

Что видно из таблицы. Подборок больше всего, но вовлекают они слабее остальных. Разборы цен видит меньше людей, зато реагируют на них активнее и чаще пишут вопросы. Истории сделок дают лучший охват и неплохую вовлечённость.

Какие решения можно принять:

• Сократить подборки до 4–5 в месяц и делать их тематическими: «квартиры рядом с парком», «варианты для первой ипотеки».
• Увеличить разборы цен до одного в неделю: аудитория показывает интерес, а комментарии — это готовые темы для новых постов.
• Добавить призыв в истории сделок: у рубрики хороший охват, и это лучшее место для приглашения на консультацию.

Через месяц сравните те же метрики. Если ER разборов остался высоким при большем числе постов, гипотеза подтвердилась. Если упал — аудитория устала от частоты, и стоит найти баланс.

Как повысить ER: практические приёмы

Вовлечённость растёт, когда посту есть на что ответить. Несколько рабочих приёмов:

1. Сильная первая строка. Вопрос, спорное утверждение, конкретная выгода. Если первая строка не цепляет, до призыва к комментарию никто не дочитает.
2. Вопрос с простым ответом. «Какой торт берёте на день рождения — шоколадный или ягодный?» отвечать легче, чем «Поделитесь своим мнением».
3. Интерактивы. Опросы, «угадай цену», «выбери вариант», мини-игры. Для агентства недвижимости — «угадайте район по фото из окна», для автосервиса — «что сломалось по звуку».
4. Полезные сохраняемые форматы. Чек-листы, подборки, карусели с инструкцией: «5 шагов подготовить машину к зиме».
5. Ответы на комментарии. Аккаунты, где бренд отвечает людям, обычно получают больше комментариев в следующих постах.
6. Время публикации. Пост, вышедший, когда аудитория спит, соберёт меньше реакций в первые часы. Как найти своё время, разобрали в статье как часто публиковать посты.

Пример промта для генерации вовлекающего поста для пекарни: «Напиши пост для Telegram-канала пекарни у дома. Цель — вовлечение. Формат — опрос из двух вариантов: какой хлеб испечь в субботу. Тон — тёплый, на "вы". Первая строка — вопрос». В LABRICA такую цель можно задать прямо при создании поста, а встроенная проверка качества подскажет, как усилить первую строку и призыв к действию.

Если вовлечённость падает вместе с охватами и непонятно почему, пройдите диагностику падения охватов — в ней семь вопросов по порядку.

*Instagram, Facebook и Threads принадлежат Meta Inc. — организации, признанной экстремистской на территории Российской Федерации.

Частые вопросы

Как расшифровывается ER?

ER — engagement rate, коэффициент вовлечённости. Он показывает, какой процент аудитории совершил действие с контентом: реакцию, комментарий, репост или сохранение.

Чем ER отличается от ERR?

ER чаще всего считают по подписчикам, а ERR — по охвату, то есть по людям, которые реально видели пост. ERR точнее описывает конкретную публикацию, ER по подписчикам удобен для сравнения чужих аккаунтов.

Учитывать ли просмотры в ER?

Просмотры — это база для расчёта ERV, а не действие. В сумму вовлечённости их не добавляют, иначе показатель потеряет смысл.

Какой ER нормальный для Telegram или ВКонтакте?

Единой нормы нет, она зависит от ниши, размера канала и формулы. Надёжнее сравнивать ER со своими прошлыми периодами и с конкурентами похожего масштаба, посчитанными той же формулой.

Где посмотреть ER без ручных расчётов?

В LABRICA вовлечённость рассчитывается автоматически по подключённым соцсетям, а в разделе аналитики видны лучшие посты и динамика по площадкам.

Можно ли сравнивать ER разных площадок?

Только осторожно. У каждой площадки свой набор действий и свои механики показа, поэтому корректнее сравнивать посты внутри одной сети, а между сетями смотреть на динамику.